让数据分析师又爱又恨的一月份

为什么喜欢一月

一月份的数据月报因春节的影响而与众不同，春节的变动日期给数据分析师提供了“春节甩锅法”的机会。如果今年一月有春节而去年没有，数据下降可以直接归咎于春节假期的影响，如本田中国1月销量同比下降56.2%便归因于春节。即使春节假期仅占一月的22%，数据下跌依然可以用春节来解释。去年一月有春节而今年没有时，可以声称业务同比增长，有时甚至可以忽略去年春节的影响，直接宣布同比增长。如果今年业务比有春节的去年还差，可以指出同比趋势向好或其他重大影响因素，否则可能需要考虑业务不景气的问题。

为什么讨厌一月

对于数据化管理先进的公司，使用春节甩锅法可能不适用，因为这需要数据分析师使用更复杂的分析方法。例如农历同比，需要手动编写SQL语句并可能耗费一整天的时间。另外，多周期同比要求分析师对比春节前后的数据，这会增加工作量并可能导致结论的不一致。还有可比同比，这需要业务团队接受特定时间周期的可比性，这通常涉及复杂的协商。这些方法都增加了数据分析师的工作难度。

小结

今年一月份的春节为数据分析师提供了操作的余地，而明年春节在二月又将提供新的机会。虽然文章以调侃的语气结束，但作者还是鼓励大家认真对待数据分析工作，并欢迎加入社群交流。

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文章来源：

三元方差

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