数据资产管理产品架构规划

数据资产管理与治理概览

数据资产管理与治理是数据产品经理的核心职责之一，涉及用户问题解决、产品体系规划设计以及总结三个方面。

用户问题解决

数据资产产品的用户分为数据资产的生产者和消费者。生产者即数据开发者，需要高效的工具来管理和治理数据。他们面临命名规范、报警策略、任务调度、数据模型管理以及数据安全等问题。消费者包括业务产品、运营、分析人员和数据开发人员，他们需要能够轻松找到、理解和信任使用数据的工具。

产品体系规划设计

为满足两类用户的需求，数据资产产品的架构设计围绕数据的汇聚、加工处理、资产管理、数据治理和价值输出等环节进行。其中，数据汇聚主要解决不同数据源之间的传输问题；数据加工处理则是基于业务场景进行的数据清洗和逻辑处理；资产化管理通过数据地图和元数据信息提供数据指引；数据质量监控和治理涉及资产健康度评估和治理工作台；数据价值输出包括SQL查询、自助分析和数据API等；最后，数据安全管理确保数据使用前的授权和审批流程。

总结

数据资产是大数据的基础，数字化转型首先要解决数据汇聚和数据资产问题。数据产品经理需具备产品通用能力及对大数据生态、数据流转流程、数仓建设的深刻理解。虽然不同公司的数据产品模块可能相似，但了解这些核心职责有助于数据产品经理更有效地规划和管理数据资产。

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文章来源：

数据干饭人

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