【数据人Talk】第十三期：手把手教你做“数据治理”

数据人学习平台上线及芥末老师分享会摘要

平台上线介绍

数据人学习平台已正式上线，提供数据治理相关内容，平台网址为 www.shujurenclub.com。

嘉宾简介

芥末老师是一位经验丰富的数据产品经理，曾参与搭建大数据中台，并且精通数据治理、用户画像、数据策略等领域。作为“数据人创作者联盟”的成员，拥有汽车和教育行业的实战经验。

数据治理分享会概览

芥末老师在分享会中强调数据治理的重要性，并阐述了数据治理的背景、定义、目标、实践方法及注意要点。她提到，随着电商、短视频等行业的数据量激增，良好的数据治理对于做出有效决策至关重要。

数据治理的定义与目标

数据治理被定义为完善的平台和体系，以解决数据存储、开发、应用中的问题，形成数据全生命周期的管理能力。其目标是构建一个适合企业的数据治理标准体系，并将杂乱的数据转化为可用的数据资产，从而支持业务分析和决策，带来实际收益。

数据治理实践方法

芥末老师介绍了数据治理的三个阶段：初期的数据采集与整合，中期的指标和数据质量平台构建，以及后期的数据安全和评估体系完善。她提出数据治理体系包括数据入库、规范制定、指标建模、数据质量监控、数据地图和安全保护等环节。

实践要点与评估

在实践中，特别强调指标管理平台的建立，以统一指标口径和提高使用效率。数据质量平台应及时发现数据异常并减少脏数据的影响。数据治理流程应由数据治理委员会指导和监控，通过定期评估来确认效果和提出建议。

结语与编者注

芥末老师将在下一节继续讨论数据地图和数据安全实现的方法，并分享数据治理的要素。对完整内容或咨询感兴趣的读者可以加入学习平台，并推荐了《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》一书。