哪些数据岗位会被ChatGPT们取代？

作者介绍

作者@子曰拥有10年数据分析与数据治理经验，在互联网大厂、央企总部和2B IT公司等领域有着丰富的实践，同时也是“数据人创作者联盟”的成员。

AI对数据工作的影响分析

随着OpenAI等新技术的兴起，特别是ChatGPT的普及，数据分析等岗位的工作模式可能会面临颠覆性变化。文章分析了不同数据工作岗位被AI取代的可能性，并提供了应对策略。

哪些数据工作会被AI取代

• 初级数据分析师（取代可能性：五星）：由于工作重复性高，AI已能完成大部分任务，如生成SQL脚本和数据报告。
• 数据开发和BI工程师（取代可能性：四星）：AI技术降低了工作门槛，能快速完成建表、数据模型等任务。
• 数据算法工程师（取代可能性：三星）：需要深厚的算法基础和业务认知，AI将深入特定行业领域。
• 高级商业分析师（取代可能性：三星）：AI增强了分析效率，但高级分析师的数据思维和问题转化能力不易被替代。
• 数据治理岗（取代可能性：二星）：AI可提升部分流程工作效率，但策略管理和组织协调等方面不易替代。
• 数据产品岗（取代可能性：二星）：产品经理的沟通、推动和设计灵感不易被AI替代。
• 数据架构和数字化转型顾问（取代可能性：一星）：企业架构的绑定及转型咨询的深度理解不易被AI替代。

我们该如何做？

1. 现状识别：理解新技术原理和应用场景，分析自身工作中的危机点。
2. 驾驭AI：学会使用AI提高工作效率。
3. 拥抱业务伙伴和商业本质：提升商业思维和数据问题解决能力，加强沟通协调。

作者鼓励数据从业者在AI时代乘风破浪，而不是被淘汰。同时，推荐读者阅读《数据产品经理修炼手册:从零基础到大数据产品实践》以获取更多数据知识。

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文章来源：

一个数据人的自留地

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