大数据开发工程师需要具备哪些技能？

大数据开发工程师的技能和就业方向概述

作者@西索，一位资深数据分析专家和“数据人创作者联盟”成员，近期在其数据人学习平台www.shujurenclub.com上分享了大数据开发工程师需要具备的技能以及就业方向。

一、不同工程师的职责和技能要求

大数据开发工程师的职责和技能要求因公司和职位不同而有所差异，主要包括：

• 数仓开发工程师：负责构建数仓体系，设计数据模型，实施ETL，监控数据质量，需熟悉数据建模理论和分布式计算框架等。
• 算法挖掘工程师：在大公司负责创新研究，在小公司重产品赋能，需掌握数据分析、文献阅读、创新思维、算法原理及数学功底等。
• 大数据平台开发工程师：包括平台自研和应用开发，熟悉Web后端开发语言和大数据开源组件。
• 大数据前端开发工程师：负责前端界面实现，熟悉W3C标准、前端开发技术、性能分析和安全风险等。

二、大数据技术架构图

大数据技术架构主链路包括：

1. 系统对接：大数据平台开发工程师负责，提供数据接入能力。
2. 采集存储：数仓开发工程师通过工具进行数据接入和维度建模。
3. 数据挖掘：算法挖掘工程师构建数据特征，挖掘业务价值。
4. 数据呈现：大数据前端开发工程师进行数据可视化和系统集成。

三、大数据相关的技术内容

在数据中台的背景下，大数据开发所需掌握的技术树相似，包括但不限于：

• Python、SQL和Spark：用于数据处理、分析和挖掘。
• Hadoop：对数据存储和大数据平台开发至关重要。
• 消息（Message）技术：数据接口开发中很重要。
• Flink：实时计算核心技术，用于处理批量和流数据。

四、小结

随着数字化和技术迭代，大数据职能的区分度越来越细，要求从业者持续关注前沿知识并进行深度应用。

作者还推荐了《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》这本书，以供进一步学习。