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华为数据治理之旅:从清洁到智慧的数据驱动变革(附PPT下载)

478 2024-10-20

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摘要

本文总结了华为在数据治理领域的探索与实践,提供了数据治理框架和成功案例参考。华为的数据治理分为两个主要阶段:数据清洁与业务流打通,以及数据底座建设与数字化转型支撑。

一、华为数据治理的双阶段战略

在第一阶段,华为完成了数据管理体系的建设,实现了数据的全面清洁和主业务流的打通。第二阶段,华为建设了数据底座和数据分析平台,推动了数据的可视、共享和智能化分析。

二、华为数据治理的核心框架

华为建立了统一的数据分类管理框架,制定了数据管理规范。信息架构通过公司层面的统一架构方法建立,而数据质量管理框架基于ISO8000标准,确保了数据质量的持续改进。

三、华为数据治理的组织与文化建设

华为建立了实体化的数据管理组织,并组建了跨领域数据联合作战团队。同时,华为将数据治理融入公司文化,并通过培训与教育提升员工的数据管理能力。

四、华为数据治理的实践案例与成效

华为的数据治理提升了财报的准确性、业务效率,并支撑了数字化转型。结果,数据质量、业务流程优化显著提升,数字化转型也得到加速。

结语

华为数据治理之旅是一场深刻变革,提升了业务效率和决策支持能力,为行业的数字化转型提供了经验。未来,华为将继续深化数据治理,推动数据价值的最大化释放。

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