数据可视化产品设计四步法

互联网公司内部的数据产品常常面临用户界面资源不足的问题。由于缺乏更好的替代品，内部用户对这些产品的期望通常局限于其基本功能的实用性。产品的美学设计往往受限于产品经理的审美，尤其是对于那些没有专门UI/UE设计的数据产品。一个数据产品最终的质量很大程度上取决于产品方案的质量。

第一步：明确需求

设计高保真的数据可视化产品原型首先需要明确业务需求。这包括快速获取关键业务指标（KPI）数据以及数据分析需求。例如，产品经理需要关注不同平台的流量和转化率，并基于数据支持产品功能的迭代决策。

第二步：确定分析思路

一个优秀的可视化产品应该包含明确的分析思路，这是产品交互设计流程的一部分。例如，产品经理在日常工作中需要迅速查看核心KPI数据和趋势，分析不同平台的指标，以及深入了解转化率下降的具体原因等。

第三步：设计产品方案

设计产品方案包括页面设计和选择可视化图表类型。页面设计有两种常见布局：指标化管理模式和瀑布流模式，它们各有优缺点。在选择可视化图表类型时，每种图表都应该根据其适用场景来选择。常用的图表类型包括指标卡、折线图、漏斗图和表格。此外，工具的选择也至关重要，工具如Axure和Sketch可以提高产品交互设计的效率，并且可以设计出高保真的原型图。

第四步：需求确认

产品PRD设计完成后，需要与用户确认是否满足其数据监控和分析需求。通过业务评审、产品内部优先级评审、开发评审等环节确认需求后，产品即可进入开发阶段。