扫码阅读
手机扫码阅读

干货:自助分析BI产品实践指南

420 2024-06-30

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:干货:自助分析BI产品实践指南
文章来源:
数据干饭人
扫码关注公众号
文章摘要

一、为什么需要BI产品

商业智能(BI)产品是一种平台化产品,帮助企业降低数据获取和分析成本,实现商业价值。对于产品和业务方面,它能够支持各种数据分析,减少对数据开发资源的依赖,并提高决策时效性。开发团队通过BI产品能够减少重复工作,专注于数据模型建设,提高效率。

二、自研还是外采,这是一个普遍问题

国内外市场上已有众多BI产品,可根据业务场景和需求划分为传统型BI、用户行为分析和基于云服务的SAAS化BI产品。选择自研还是外采时,需要考虑公司对数据团队的支持、自研情结、研发团队的能力以及公司规模。一般而言,1000人以下的团队外采性价比较高。

三、BI产品0-1实践流程

BI产品的开发从需求分析开始,评估建设必要性,并与管理层沟通确定实施方案。功能需求梳理后,组建专项团队进行产品研发,经过持续迭代推出MVP版本,并逐步扩展功能。

四、BI产品核心功能架构

BI产品的核心功能包括数据建模、拖拽分析、可视化呈现和系统管理。数据源接入、数据模型管理、自助分析、Dashboard和可视化大屏是产品功能的框架。产品应支持常用数据库,提升即席查询效率,并满足业务自助配置看板的需求。

五、BI产品对比分析

帆软BI和QuickBI是市场上的代表性产品,它们在自助分析和可视化效果上各有特点。QuickBI将看板布局绘制的过程中弱化了拖拽分析,而帆软BI则强调自助分析页面的拖拽式交互操作。

六、BI产品发展趋势

BI产品的未来发展趋势包括增强数据分析能力、集成AI智能分析以及实现数据推送功能。同时,随着数据化管理的普及,中小企业对BI产品的需求将持续增长。

想要了解更多内容?

查看原文:干货:自助分析BI产品实践指南
文章来源:
数据干饭人
扫码关注公众号