数据库的下一场革命：S3 延迟已降至原先的 10%，云数据库架构该进化了

数据库存储介质的变革与关系型数据库市场

数据库技术随着存储介质的发展持续进化。关系型数据库服务（RDS）在市场上仍占主导地位，2023年中国市场约17.5亿美元，全球市场规模达838亿美元，公有云部分占比约59%。RDS通常使用云盘作为核心存储基础设施，但云盘正逐渐失去性价比和计费策略竞争优势，可能会被边缘化。

云盘的局限性和其他云存储选项

云盘面临多个挑战：成本高、弹性有限、灾难恢复局限于单个可用区，并且高性能需求时性能成为瓶颈。其他云存储选项如本地盘实例存储和对象存储在成本、性能和灾难恢复方面有优势，但也各有不足，如实例存储的数据持久性问题和对象存储的高延迟。

持久性与延迟的解耦

面对成本挑战，一些公司选择离开公共云。云数据库服务提供商需在现有存储产品基础上构建成本效益更高的服务。一种方案是通过对象存储实现高持久性，并利用其他存储介质提供低延迟。分层存储策略可以通过对象存储、写缓存和读缓存三个组件解决这一问题，从而提高性能和降低成本。

Serverless 数据库和新商业模式

Serverless 数据库因其低成本和弹性被青睐，采用实际使用付费模式。这要求数据库能根据工作负载变化进行智能扩缩容。Serverless 数据库的核心设计原则包括存储池化、按使用量计费和区域级容灾功能，这些正是对象存储的关键特性。因此，Serverless 数据库未来可能首选对象存储。

以对象存储为中心的新架构

数据库存储基础设施向对象存储迁移将带来多方面变化：行列混合存储格式将降低成本和内存消耗，促进OLTP与数据湖深度融合，利用K8s管理数据库将变得普及。对象存储时代的数据库将不再受限于预置IaaS，更加云原生化和强大。

作者简介：曹伟（鸣嵩），云猿生数据创始人 & CEO，前阿里云数据库总经理，云原生数据库 PolarDB 创始人。

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