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浅谈数字化转型下的数据资产

159 2024-08-23

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查看原文:浅谈数字化转型下的数据资产
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随着互联网时代的推进,企业数字化转型成为迫切需求,数据成为企业运营的核心。《数据本质》一书中提到,数据将成为企业每一个业务环节中不可或缺的部分。数据资产的重要性日益凸显,管理和运用好数据资产是企业应对市场变化的关键。

资产定义表明,只有能够带来经济效益的资源才能被视为资产。同理,数据资产也必须是可靠、准确并能为企业带来商业价值的数据。案例如CRIC研究中心、贵阳大数据交易平台以及企业信息查询平台如聚合平台、企查查、天眼查等,展示了数据资产的价值和成型过程。

对数据资产的理解,应从其真正价值出发,比如能否帮助企业做出更及时、可靠的决策分析,以及能否快速响应市场变化。这些数据的价值是明显的,并且是肉眼可见的。

数据资产管理包括对数据的深入研究和理解,确保数据质量和价值。管理应该遵循三点思路:度量数据、保证数据流通和前瞻性地保证数据准确性。数据治理应最小化、避免过度治理。同时,及时修复数据错误,保持数据的准确性。

数据质量的具体实施包括及时性、准确性、一致性、完整性,这些要求需要具体落实。例如,数据的及时性应该符合业务流程,不应一味追求速度而牺牲数据质量。数据准确性也是相对的,应该允许一定的误差范围内的数据存在。

最后,《数据本质》强调数据的使用和质量提升应该相辅相成。数据不应该仅仅是数量多,而应该精准、可用,以支持企业的业务战略和未来发展。这样数据的真正价值才能被充分利用。

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