浅谈数字化转型下的数据资产

随着互联网时代的推进，企业数字化转型成为迫切需求，数据成为企业运营的核心。《数据本质》一书中提到，数据将成为企业每一个业务环节中不可或缺的部分。数据资产的重要性日益凸显，管理和运用好数据资产是企业应对市场变化的关键。

资产定义表明，只有能够带来经济效益的资源才能被视为资产。同理，数据资产也必须是可靠、准确并能为企业带来商业价值的数据。案例如CRIC研究中心、贵阳大数据交易平台以及企业信息查询平台如聚合平台、企查查、天眼查等，展示了数据资产的价值和成型过程。

对数据资产的理解，应从其真正价值出发，比如能否帮助企业做出更及时、可靠的决策分析，以及能否快速响应市场变化。这些数据的价值是明显的，并且是肉眼可见的。

数据资产管理包括对数据的深入研究和理解，确保数据质量和价值。管理应该遵循三点思路：度量数据、保证数据流通和前瞻性地保证数据准确性。数据治理应最小化、避免过度治理。同时，及时修复数据错误，保持数据的准确性。

数据质量的具体实施包括及时性、准确性、一致性、完整性，这些要求需要具体落实。例如，数据的及时性应该符合业务流程，不应一味追求速度而牺牲数据质量。数据准确性也是相对的，应该允许一定的误差范围内的数据存在。

最后，《数据本质》强调数据的使用和质量提升应该相辅相成。数据不应该仅仅是数量多，而应该精准、可用，以支持企业的业务战略和未来发展。这样数据的真正价值才能被充分利用。