扫码阅读
手机扫码阅读
Excel借助PowerQuery轻松实现BOM表管理

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

随风的数据分析
扫码关注公众号
摘要
随风在某星光大佬的社区发现了一个需求,关于如何使用PowerQuery方法计算产品生产所需的物料清单(BOM表)每日需求数量。BOM表用于详细描述生产产品所需的各种物料及其用量,如菜品的配料表。
数据准备
文章中提供了菜品的需求量表和BOM表,需要结合两者来计算每种物料的总需求量。
需求描述
目标是根据每日菜品的需求量,通过BOM表计算出每日各物料的总需求数量。
工具准备
介绍了使用PowerQuery方法来实现需求的步骤,适用于2010/2013版需安装插件,2016及以上版本可直接使用,2010以下版本需要升级。
需求实现
- Step 01 - 04: 创建新查询,并将点餐数量表的第一行设置为标题行。
- Step 05: 转换点餐数量表为一维表。
- Step 06: 合并点餐数量表和BOM表的查询。
- Step 07 - 08: 展开合并结果,并添加自定义列来计算物料用量。
- Step 09: 汇总每日各物料的需求数量。
- Step 10: 将结果返回至Excel,并通过刷新来更新数据。
文章最后还提供了一个公式解决方案,适用于处理较小数据量的情况。同时,随风还分享了示例文件和一个解说视频,方便不喜欢阅读的读者学习。
注解
此操作不仅适用于BOM表的制作,还可以用于其他需要关联查询的场景,例如工资表的计算。
【关注】+【在看】一个都不能少。
想要了解更多内容?

随风的数据分析
扫码关注公众号
随风的数据分析的其他文章
关于查找引用函数,这些你应该知道一下
大家好我是随风,最近有不少小伙伴在后台要求适当发一点常用基础函数应用的内容。所以今天的主要内容就是.....
关于尾数凑9、发货凑整箱你非用不可的3个函数
“9.9清仓大甩卖”\x0d\x0a\x0d\x0a“大品牌新店开业,全场统统99”\x0d\x0a\x0d\x0a“精品棉服119,精品羽绒服299”
都应该有点数据分析的逻辑
10+年积累,今天他来了
都应该有点数据分析的逻辑
10+年积累,今天他来了
Excel中关于求和,你应该知道这些(一)
大家好,我是随风今天我们来聊一下我们每天都在用的功能,求和。一般求和在A1单元格录入=1+1回车后 A1单元
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习


PMO实践白皮书
白皮书上线
白皮书上线