都应该有点数据分析的逻辑

报表规划与数据分析需求概述

经过一段时间自上次讨论Excel报表规划后，许多人仍然不清楚如何开始数据分析。本文旨在探讨数据分析需求的来源以及如何从新手成长为专家。

数据分析概念与需求来源

数据分析是使用数据来支持决策的过程。要理解数据分析需求的来源，关键在于提问。例如，询问为何某数据被标记为异常，可以揭示背后的指标和经验。

指标的作用

指标是描述业务评估时使用的数值或标准。它们使得业务目标可以描述、度量、拆解。例如，任务完成率可以量化并分解以评估产品销售额是否达标。在即将推出的数据分析课程中，将深入讲解指标的构成要素，关键指标的识别，以及如何构建指标体系。

经验的积累

经验可以分为两类：意识和知识。有些人通过自身经历积累经验；有些人通过学习别人的经验；还有些人不积累经验。主动积累经验可以通过深入业务了解指标和信息，或者找经验丰富的导师。这些都对于理解公司运营和搭建有价值的分析报告至关重要。

数据分析岗位的多样性

根据个人条件，数据分析岗位有不同的发展方向。擅长业务沟通者适合业务分析；精通工具但不善沟通者适合ETL或数据治理；逻辑强但工具和业务理解一般者适合算法挖掘。无论起点如何，工具和业务知识都可以通过学习和经验积累来提高。

数据分析课程介绍

随风拥有十年以上的数据分析经验，决定开设数据分析课程。课程将涵盖指标与体系构建、数据分析工具、实际案例分析和自动化技术。通过这些课程，参与者将学会构建自己的指标体系和报表体系，提升数据分析能力。

想要了解更多内容？

查看原文：都应该有点数据分析的逻辑

文章来源：

随风的数据分析

扫码关注公众号