什么？不知道负载均衡，一文探秘常见的负载均衡算法

今日目标

了解常见负载均衡算法

负载均衡算法介绍

负载均衡是分布式系统的关键技术，用于合理分配请求到后端服务器，提高资源利用率、系统性能和可靠性。本文将探讨几种常用负载均衡算法，提供它们的Java伪代码实现和适用场景，助力选择合适的负载均衡策略。常见的负载均衡算法包括随机算法、加权随机算法、轮询算法、加权轮询算法、最小活跃数算法、源地址哈希算法和一致性哈希算法。

随机算法（Random）

随机算法通过随机选择后端服务器处理请求。其Java伪代码实现涉及从服务器列表中随机选择一台服务器。适用场景为所有后端服务器性能相似且需要平衡流量时。

加权随机算法（Weighted Random）

加权随机算法依据服务器权重随机选择服务器，权重较高的服务器选中几率较大。其Java伪代码实现包括将服务器权重转换成连续区间值并在其中随机选择。适用于服务器性能不均时。

其他算法如轮询、加权轮询、最小活跃数、源地址哈希和一致性哈希算法也是常用的负载均衡策略，各自有不同的适用场景和实现逻辑。

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文章来源：

springboot葵花宝典

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