扫码阅读
手机扫码阅读
Pandas聚合函数agg详细介绍
18 2024-10-26
我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文:Pandas聚合函数agg详细介绍
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
摘要:Pandas库中的agg函数使用介绍
基础用法:Pandas的agg函数用于数据的分组与聚合操作,是数据分析中常用的工具。函数允许通过by参数指定分组的列,func参数指定聚合函数,以及*args和**kwargs参数向聚合函数传递额外参数。
实现步骤:使用agg函数需先导入Pandas和NumPy库,然后创建DataFrame,并利用groupby进行分组,最后通过agg函数执行聚合。例如,创建一个包含多个列的数据框,使用groupby按列'A'分组,再通过agg函数聚合列'C'和'D',分别计算它们的总和和平均值。
详细案例:举例说明了如何使用agg函数处理销售数据,通过分组统计每个区域的销售总金额和平均单价。其中,使用了agg函数对'金额'列求和,对'单价'列求平均,并输出了结果。
列名更新:展示了如何更新聚合操作后的列名,通过传递一个字典给agg函数,可以自定义聚合后的列名,如金额总和、单价平均等。
自定义聚合函数:介绍了自定义聚合函数的用法,当内置的聚合函数无法满足需求时,可以定义自己的聚合逻辑。比如定义一个函数,根据最大值和最小值的差异决定取值策略。
想要了解更多内容?
查看原文:Pandas聚合函数agg详细介绍
文章来源:
Python学习杂记
扫码关注公众号
Python学习杂记的其他文章
启发式算法介绍
启发式算法是一种基于人类或其他生物思维和判断的算法,它通过模拟决策过程来解决优化问题。
使用Python快速对PDF文件合并和拆分
平时的工作中,我们经常遇到要对pdf文件进行一些基本的处理。本文介绍如何使用python快速的合并和拆分pdf文件。
几个好用的在线编程网站推荐
我们有时候经常不想打开软件,仅仅想小范围测算或者检测某段代码是否可行,这个时候在线编程网站就很实用了。本文要
newbing申请方法介绍
前阵子ChatGPT火了,但是ChatGPT对国内暂不开放,国内申请起来非常麻烦。newbing申请和使用起来比较方便。
梯度下降基础原理及代码实现
在数学和机器学习领域,梯度是一个至关重要的概念,它描述了函数在某一点上的变化率和方向。
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线