Pandas聚合函数agg详细介绍

摘要：Pandas库中的agg函数使用介绍

基础用法：Pandas的agg函数用于数据的分组与聚合操作，是数据分析中常用的工具。函数允许通过by参数指定分组的列，func参数指定聚合函数，以及*args和**kwargs参数向聚合函数传递额外参数。

实现步骤：使用agg函数需先导入Pandas和NumPy库，然后创建DataFrame，并利用groupby进行分组，最后通过agg函数执行聚合。例如，创建一个包含多个列的数据框，使用groupby按列'A'分组，再通过agg函数聚合列'C'和'D'，分别计算它们的总和和平均值。

详细案例：举例说明了如何使用agg函数处理销售数据，通过分组统计每个区域的销售总金额和平均单价。其中，使用了agg函数对'金额'列求和，对'单价'列求平均，并输出了结果。

列名更新：展示了如何更新聚合操作后的列名，通过传递一个字典给agg函数，可以自定义聚合后的列名，如金额总和、单价平均等。

自定义聚合函数：介绍了自定义聚合函数的用法，当内置的聚合函数无法满足需求时，可以定义自己的聚合逻辑。比如定义一个函数，根据最大值和最小值的差异决定取值策略。

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文章来源：

Python学习杂记

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