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Pandas聚合函数agg详细介绍

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摘要:Pandas库中的agg函数使用介绍
基础用法:Pandas的agg函数用于数据的分组与聚合操作,是数据分析中常用的工具。函数允许通过by参数指定分组的列,func参数指定聚合函数,以及*args和**kwargs参数向聚合函数传递额外参数。
实现步骤:使用agg函数需先导入Pandas和NumPy库,然后创建DataFrame,并利用groupby进行分组,最后通过agg函数执行聚合。例如,创建一个包含多个列的数据框,使用groupby按列'A'分组,再通过agg函数聚合列'C'和'D',分别计算它们的总和和平均值。
详细案例:举例说明了如何使用agg函数处理销售数据,通过分组统计每个区域的销售总金额和平均单价。其中,使用了agg函数对'金额'列求和,对'单价'列求平均,并输出了结果。
列名更新:展示了如何更新聚合操作后的列名,通过传递一个字典给agg函数,可以自定义聚合后的列名,如金额总和、单价平均等。
自定义聚合函数:介绍了自定义聚合函数的用法,当内置的聚合函数无法满足需求时,可以定义自己的聚合逻辑。比如定义一个函数,根据最大值和最小值的差异决定取值策略。
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