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pandas可视化
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Python学习杂记
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本文概述了在Python编程中用于数据可视化的一些工具库,其中包括pyecharts、matplotlib、plotly、seaborn等功能强大的图库。同时,文章强调了pandas内置的可视化功能,虽然不如前述工具库强大,但其方便性和一行代码实现的特点,在进行数据分析时非常实用。
文章接着详细介绍了pandas简单的画图功能以及如何使用这些功能创建不同类型的图表:
- 柱状图:分为竖向柱状图、横向柱状图和多维柱状图。
- 折线图:用于展示数据的趋势和变化。
- 饼图:包括单个饼图和多个饼图,适合展示比例和部分整体关系。
- 散点图:能够根据数据显示不同颜色,用于观察数据点之间的分布情况。
- 箱型图:适用于展示数据的分布范围和异常值。
文章最后提到,想要了解pandas更多的画图内容,可以访问其官方文档。同时指出,pandas的plot函数实际上是对matplotlib包的简单调用,为了深入学习Python作图,用户仍需熟悉其他更专业的包。
官方文档链接:pandas.DataFrame.plot
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