欢迎来到扫码阅读
手机扫码阅读
分享一些Python的学习资料
35 2024-10-28
我们非常重视原创文章，为尊重知识产权并避免潜在的版权问题，我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容，访问作者的公众号页面获取完整文章。
查看原文：分享一些Python的学习资料
文章来源：
Python学习杂记
扫码关注公众号
一位经验丰富的Python学习者分享了他收集的一些Python学习资料，并承诺将来会分享更多关于算法、运筹优化等方面的资源。
Python入门资料
- 通过关注公众号并回复1，可以获取两套入门视频教程。
- 错误代码速查表：对新手特别有用，可帮助快速查找错误原因，亦可通过公众号获取。
提升篇资料
在基础打好后，可以根据个人需求下载以下细分领域资料：
- 量化金融Python资料：适合对金融行业编程感兴趣的人（通过回复2获取）。
- 人工智能机器学习资料：适合对火热的机器学习领域感兴趣的人（通过回复3获取）。
作者承诺将持续更新分享更多资料，并欢迎有疑问的朋友在公众号后台留言。
想要了解更多内容？
查看原文：分享一些Python的学习资料
文章来源：
Python学习杂记
扫码关注公众号
相关推荐
94代码走查的最主要的目的是为了发现程序中的逻辑错误，编程风格方面的错误可以通过风格检查的工具去检查。如下的检查单给代码走查的专家发现逻辑错误提供了一个很好的帮助。序号检查项1代码的注释与代码是否一致？注释是否是多余的？2是否存在超过3层嵌套的循环与/或判断？3变量的命名是否
Python学习杂记的其他文章
初探Bokeh包：用Python实现惊艳的数据可视化
Python的Bokeh包是一个用于数据可视化的强大工具。它提供了一种简单而灵活的方式来创建各种交互式图形，并且能够在Web浏览器中进行展示。
机器学习中的监督学习和无监督学习
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。监督学习和无监督学习是机器学习的最常见的两种方法。
Python可视化文章汇总
在Python中，有许多强大的绘图库可供选择，如pyecharts、bokeh、seaborn、plotly等。
使用OR-Tools解决多种类型的vrp问题
OR-Tools是谷歌的一个标准的运筹优化库，该运筹优化库封装了解决vrp问题的模型。
k-近邻算法介绍及实例
k-近邻算法原理：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，
加入社区微信群
与行业大咖零距离交流学习
软件研发质量管理体系建设
白皮书上线
-
联系我们
电话：4006 8899 23 邮箱：beining@chandao.com -
融实践库
关于我们 加入我们立即学习
微信号：xdwjack
-
微信公众号
-
微信视频号
-
社区微信群
