产品认知 · 如何提升需求的可测试性？

算法的输出结果缺乏确定性，若未清晰描述实现效果及测试方式，则测试用例设计及验收将面临挑战。

商品推荐

如何推荐，推荐重复的商品是对的吗？推荐周边的产品是对的吗？品牌和商品如何排序？

随机抽奖

随机的概率怎么样分布的？如果某个奖品库存抽光了，概率怎么分配？

语音对话机器人

语音识别通过率多少？对于回答的容错性怎么样？比如：“是”“对”“好”是不是都表示同一个意思？

上述需求缺乏明确的算法描述，因此无法确保实现结果与预期一致，必须明确以上各方面的细节以便进行有效测试与验证。

需要构建和工作环境一样的环境，成本过于高昂或者由于手续等原因的限制，不具备相应的条件。

需要1000台服务器的环境来测试

显示没有相关的费用购买相关的服务器。购买和维护这么多服务器的费用过于昂贵，组织可能无法负担这一成本，阻碍了测试的进行。

需要一台特别的设备，而这台设备由于种种原因无法获得

特定设备难以获取，可能因为正在研发中，需要进口并涉及繁琐的报关手续等原因。

需要构建一个特殊的环境

例如，需要构建零下100度的冷冻环境。构建这样的环境可能涉及高昂的成本或技术难题，无法满足这些特殊环境的要求。

资源消耗或时间过长，难以测试

需要大量电力才能够完成的测试

当测试所需的电力量较大或者测试所耗费的时间过长时，就变得难以有效地完成测试任务。这可能由于测试过程中需要大量的电力供应，超出了一般环境的可提供范围，或者测试操作本身需要耗费较长的时间。

汽车碰撞测试

单次汽车碰撞测试及分析报告平均需要90天。使用模拟器进行测试以缩短测试时间，避免可能的长时间测试导致的问题。