OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

写作高效的Prompt指南摘要

面对许多询问如何编写有效Prompt的问题，作者强调清晰表达想法是关键，并推荐了OpenAI在12月15日发布的官方Prompt工程指南。该指南涵盖了六条原则，但第六条对于普通用户意义不大。作者通过文章和附带的脑图，帮助读者理解并应用这些原则。

一. 写出清晰的指令

清晰的指令是重中之重。OpenAI提供六条小技巧，包括详细说明、角色扮演、使用分隔符、指定完成任务的步骤、提供例子和指定输出长度。

二. 提供参考文本

提供文本能减少模型输出无关内容的概率。可以让模型使用参考文本来回答问题或引用文本中的段落来增强答案的准确性和可验证性。

三. 将复杂的任务拆分为更简单的子任务

把复杂任务拆解成简单子任务能提高模型的性能。这包括使用意图分类、总结或过滤之前的对话和分段总结长文档。

四. 给模型时间“思考”

链式思考策略可以提高模型解决问题的准确性。技巧包括让模型找出解决方案、使用内心独白隐藏推理过程和询问模型是否遗漏了内容。

五. 使用外部工具

大模型不是万能的，某些任务需要借助外部工具。这可能涉及使用嵌入搜索进行知识检索、代码执行进行计算或调用API，以及提供特定功能。

六. 系统地测试变更

这部分主要针对开发者，旨在帮助评估Prompt更改的效果。

总结

作者认为OpenAI的Prompt工程指南详尽且实用，比许多市面上的框架和课程都要好。作者提供的脑图可供快速复习，强调日常沟通能力是与AI有效交流的关键，并以公司的价值观“布阵清晰、传球舒服、接球靠谱”来类比。

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文章来源：

数字生命卡兹克

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