浅谈软件研发的复杂性与应对之道

在Google美国总部的一次技术交流中，演讲者用“别人眼中的Google VS Google人眼中的Google”的PPT启动了演讲。这种自谦的态度体现了Googler对自己的客观评价，尽管Google的软件工程能力受到推崇。

软件研发历经“石器时代”到“农业时代”，最终进化到“工业时代”。石器时代依赖个人英雄主义，而农业时代开始群体协作但仍旧粗放。工业时代则面临软件规模和复杂度激增，人员众多导致沟通成本急剧增长，呼唤工业化的软件研发方法。

企业在业务增长放缓后，自然期望通过提升研发效能来实现增长。但软件复杂度的提升使得研发效能难以提升，甚至恶化。因此，向工业时代进化成为了缓解效能恶化的关键。

软件研发的复杂性来源于本质复杂性和随机复杂性。本质复杂性对应软件能力提升，而随机复杂性包括短视效应、认知负荷和协同随机性，是可以通过管理优化的部分。架构腐化是随机复杂性的一个负面影响，引入技术债务导致严重后果。防范架构腐化和技术债务，需要实时监控和预防。

随机复杂性虽然带来风险，但也提供了经验和教训。研发效能的关键在于以可接受成本控制随机复杂性。引入双流模型，即需求价值流和研发工程流，可以提升工程效率和降低随机复杂性。

双流模型通过自动双向联动需求价值流和研发工程流，减少了工程师的事务性工作，提升了效率和数据有效性。这样的模型使得工程师能更专注于工作，减少了随机复杂性。

需求阶段和个人本地开发与测试阶段是提升研发效能的重要阶段。需求阶段可以使用Kano Model分析需求，个人本地开发阶段可以用云端IDE、精准代码提示、自动生成单元测试等工具提升效率。还有更多实践比如集成测试环境、本地检查、代码集成等都可以提高研发效能。

理解持续测试，才算理解DevOps

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文章来源：

茹炳晟聊软件研发

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