数仓选型之 StarRocks

StarRocks 数据仓库选型比较

StarRocks 和 ClickHouse 是当前市场上能够同时满足海量数据存储与快速分析需求的全场景MPP数据库。

ClickHouse 优点

• 配置丰富，依赖 Zookeeper
• 线性可扩展性
• 容错性高，异步多主复制
• 单表性能优秀，支持向量计算及优化手段
• 支持多种表引擎

StarRocks 优点

• 支持高并发的join查询
• 不依赖大数据生态，联邦查询兼容大数据生态
• 多种数据模型支持
• 在线弹性扩缩容，自动负载均衡
• 高并发分析查询
• 实时性好，数据秒级写入
• 兼容 MySQL 5.7 协议和生态

功能对比

StarRocks 和 ClickHouse 在性能和存储复制机制上有相似之处，但在功能、性能和使用场景上存在差异。ClickHouse 适用于大宽表场景，而 StarRocks 的 join 能力更强，能够建立星型或雪花模型，适应维度数据的变更。

高并发支撑

ClickHouse 不建议高并发业务查询，而 StarRocks 可以支撑数千用户的分析查询，具有更好的高并发能力。

数据的高频变更

ClickHouse 的数据更新操作较为复杂，而 StarRocks 提供了多种模型适配更新操作，更加简单且高效。

集群维护

ClickHouse 的节点扩容与重分布操作复杂，而 StarRocks 可以在线弹性扩缩容，自动数据负载均衡。

性能测试

在对比测试中，StarRocks 和 ClickHouse 都在阿里云主机上进行了配置和性能测试。

StarRocks 企业应用

StarRocks 在携程、美团、同程旅行、58同城、贝壳找房和腾讯游戏等企业有广泛应用。

StarRocks 介绍与适用场景

StarRocks 是一款新一代的全场景MPP数据库，适用于OLAP多维分析、实时数据仓库、高并发查询和统一分析等多种业务场景。

产品特性

StarRocks 采用 MPP 分布式执行框架和向量化执行引擎，提升查询性能，支持 MySQL 协议，并易于运维管理。