AI写代码的能力都已经超越99%的工程师了，为什么企业还要招聘软件工程师？

AI编码工具与软件工程师能力的关系

尽管AI编码工具如Cursor在编程技能上已经超越了99%的工程师，但这并不意味着企业不再需要工程师。软件工程师的核心能力不仅限于编写代码，而AI无法取代工程师在其他方面的专长。

核心能力

软件工程师的工作主要包括但不限于编码，其中编码可能不到总工作时间的20%。工程师的其他任务如需求理解、架构设计和伦理道德决策等，都是AI难以替代的。

需求理解

优秀的软件工程师要理解代码背后的商业价值和用户需求，并把抽象业务需求转化为具体技术方案。人类需求的不确定性和不可预测性使得AI无法真正理解复杂多变的人类需求。

架构设计能力

架构设计不仅是技术层面的工作，还涉及到系统性能、资源分配、可扩展性规划和技术债务管理等多个方面，这些都要求工程师有深厚的经验和全局思考能力，这是AI所缺乏的。

伦理和道德决策

工程师在道德决策中体现企业社会责任，需要理解人文价值，这是AI无法实现的。

职业的未来

AI虽然是一个有效的工具，但职位不会被取代。工程师应当积累AI无法具备的、社会所需的技能，以确保在AI时代保持职业优势。

职业技能的培养

软件工程师的关键能力无法通过培训班或大学学习，而需要通过实际工作经验来积累。新入行的工程师可能缺乏锻炼这些能力的项目机会，而市面上的书籍也鲜有介绍。作者提到了一本名为《架构思维，从程序员到CTO》的书籍，由前阿里CTO郭东白所著，分享了从工程师到架构师的经验和心得。

结语

作者还宣布自费购买3本《架构思维，从程序员到CTO》送给公众号读者，并提出了一个关于“AI时代IT从业者的职业选择”话题讨论活动，以留言点赞多少为依据，选出前5名，活动截止日期为12月10日。