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初探Bokeh包:用Python实现惊艳的数据可视化
27 2024-10-26
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文章来源:
Python学习杂记
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Python的Bokeh包使用摘要
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式的数据可视化图形,适用于Web浏览器展示,支持多种图形类型,如折线图、散点图、柱状图和热力图等。该项目在GitHub中拥有18k星,属于Python中最受欢迎的绘图包之一。
实现步骤
- 安装:使用pip命令安装Bokeh。
- 引入库和模块:在创建图形前,需引入Bokeh库及所需模块。
- 创建基本图形:利用Bokeh提供的函数创建图形并设置属性。
- 设置图形属性:自定义图形的标题、坐标轴标签、图例等。
- 添加工具栏和交互功能:通过函数添加交互功能,如缩放、平移、选取。
- 显示图形:调用show()函数在浏览器中显示图形。
完整代码样例
示例代码展示了如何使用Bokeh绘制一个简单的折线图,包括设置标题、坐标轴标签、图例,以及如何添加工具栏和交云功能,并在Jupyter笔记本中显示结果。
更多案例举例
- 多种配色散点图:使用Bokeh绘制基于不同物种的彩色散点图。
- 条形图:创建一个基于不同水果和年份数据的条形图。
- 分类热力图:展示美国不同月份的失业率。
- 地图:演示如何在Bokeh中使用不同的地图瓦片提供商。
- 元素周期表:使用Bokeh绘制元素周期表。
- 饼图:绘制基于2013年11月网络浏览器市场份额的饼图。
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文章来源:
Python学习杂记
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