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箱线图在软件管理中的应用

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麦哲思科技任甲林
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箱线图简介
箱线图(Box plot),也称箱须图(Box-whisker Plot),是一种利用第一四分位数、中位数、第三四分位数等统计量来描述数据的图表。它可以用来检查数据的对称性和分散程度,设置性能基准,以及识别异常数据点。
箱线图的关键概念
- 四分位数:将数据升序排列分为四等份,三个分割点的值即为四分位数。
- 内限:由第一四分位数和第三四分位数计算得出的数值范围,用于识别异常点。
- 异常点:超出内限的数据点。
箱线图的实用性
箱线图的应用不依赖于数据的分布类型,能够快捷地建立数据的性能基线。它不要求数据按时间顺序排列,也不需要计算标准差,非常适合初步的数据分析。
箱线图的计算方法
在EXCEL中,四分位数可以通过QUARTILE函数或PERCENTILE函数计算。例如,对于一个包含10个数字的数据集,这两个函数都可以计算出相同的四分位数值。此外,中位数也可以通过median()函数得出。
箱线图在EXCEL中的应用
以一个包含18个项目的系统测试缺陷密度数据为例,在EXCEL中使用箱线图可以建立如下的性能基线:
- 第一四分位数 (Q1):0.37
- 中位数 (Q2):0.65
- 第三四分位数 (Q3):0.89
- 四分位数间距 (IQR):0.52
根据这些统计量,可以建立性能基线,其中下限取0(因为负数无意义),中值为0.65,上限为1.67。
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麦哲思科技(北京)有限公司总经理 敏捷性能合弄模型评估师 认证的Scrum Master 认证的大规模敏捷顾问SPC CMMI高成熟度主任评估师 COSMIC MPC,IAC 成员,中国分部主席
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