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箱线图在软件管理中的应用
407 2024-10-02
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麦哲思科技任甲林
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箱线图简介
箱线图（Box plot），也称箱须图（Box-whisker Plot），是一种利用第一四分位数、中位数、第三四分位数等统计量来描述数据的图表。它可以用来检查数据的对称性和分散程度，设置性能基准，以及识别异常数据点。
箱线图的关键概念
- 四分位数：将数据升序排列分为四等份，三个分割点的值即为四分位数。
- 内限：由第一四分位数和第三四分位数计算得出的数值范围，用于识别异常点。
- 异常点：超出内限的数据点。
箱线图的实用性
箱线图的应用不依赖于数据的分布类型，能够快捷地建立数据的性能基线。它不要求数据按时间顺序排列，也不需要计算标准差，非常适合初步的数据分析。
箱线图的计算方法
在EXCEL中，四分位数可以通过QUARTILE函数或PERCENTILE函数计算。例如，对于一个包含10个数字的数据集，这两个函数都可以计算出相同的四分位数值。此外，中位数也可以通过median()函数得出。
箱线图在EXCEL中的应用
以一个包含18个项目的系统测试缺陷密度数据为例，在EXCEL中使用箱线图可以建立如下的性能基线：
- 第一四分位数 (Q1)：0.37
- 中位数 (Q2)：0.65
- 第三四分位数 (Q3)：0.89
- 四分位数间距 (IQR)：0.52
根据这些统计量，可以建立性能基线，其中下限取0（因为负数无意义），中值为0.65，上限为1.67。
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