【数据治理】解锁数据要素,驱动数据深度治理(文末附下载)
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文章提倡关注“零竖质量”公众号并介绍了《数据要素白皮书》的下载方式。数据要素指组成信息系统的数据单元,如数据项、数据记录、数据文件等,它们在信息化时代扮演关键角色,实现信息传递、共享、处理和应用。随着信息技术发展,数据要素概念得到广泛应用。
01 数据要素的定义
数据要素是参与社会经济活动、带来经济效益的数据资源。它涉及供给、流通、应用等环节,包括数据采集、存储、处理加工、流通、分析、生态保障等。数据要素市场的基础是数据采集,包括内部、外部和定制化数据采集。数据存储则关注数据的价值保存,企业会根据敏感性、时效性、硬件水平选择公有云、私有云或混合云服务。数据加工提高数据可用性,数据流通提升决策效率和商业应用场景,数据分析开发数据功能和价值。
02 数据要素解决的问题
数据要素通过规范和标准化,实现不同数据源间有效交互,提高数据管理效率,促进数据分析和共享,减少重复投入。
03 数据要素的作用和价值
数据要素规范化和标准化数据,提高管理效率和安全性,促进数据分析应用,帮助企业做出精准决策,同时促进数据共享和交流。
04 数据要素行业发展政策
数据要素已被列为生产要素,国家和地方政策加速培育数字要素市场。2022年提出加快构建数据基础制度体系的二十条政策,预计2024年行业将迎来快速发展。
《数据要素白皮书》探讨数据要素理论,关注新模式、新业态、新热点,并支撑数据要素发展的技术体系,期望提供有价值的参考。
下载《数据要素白皮书》的步骤:关注公众号“零竖质量”,无屏蔽分享文章至朋友圈并截图,发送截图至公众号并回复关键字。
文章末尾还推荐了其他关于数据安全和数据治理的文章,并鼓励读者通过“在看”为作者点赞。
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