数字化转型还需要数据产品经理吗？

摘要：企业数字化转型中数据产品经理的角色和必要性

在企业数字化转型的过程中，数据分析、数据开发和算法开发等角色被视为关键支持者，而数据平台产品和工具也可以通过外部商业服务获得。这引发了一个问题——传统企业在转型中是否还需要数据产品经理（DPM）的角色。随着业务团队对数据的直接访问和分析能力的提高，一些基本的DPM职能，如报表制作和可视化，可能会逐渐被边缘化。

数据产品经理在数据资产化管理和平台工具建设方面曾发挥过关键作用，但随着流程和标准的固化，以及云服务商提供的成熟工具，DPM的某些传统职责正受到挑战。然而，数字化转型不仅仅是工具和平台的转变，它更关注于利用数据实现商业模式和业务流程的创新。

因此，数据产品经理需要转型，专注于发掘数据在业务过程中的潜在应用，构建自己的竞争优势。DPM应该从业务和数据的双重视角出发，提供洞察和建议，而不仅仅是数据展示。他们还需要主动推动数据资产的业务化和价值化，例如，将数据模型和标签应用于产品设计和客户营销。

数据产品经理在规划B端工具和产品方面具有优势，但也需要密切关注业务的发展，设计能够赋能业务的数据产品。总体而言，虽然某些数据产品可以外采，但DPM在数字化转型中仍然必要，关键是要从业务导向的角度出发，深入了解业务需求，并充分利用其在数据方面的优势。

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文章来源：

数据干饭人

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