DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》完整解读

摘要

一、背景政策

随着信息技术与经济社会的融合，数据量爆炸性增长，成为国家重要的战略资源。数据管理的重要性随之提升，企业面临数据规模增加和格式复杂化的挑战。《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）是中国首个数据管理领域的国家标准，用于指导企业完善数据管理。

二、评估依据

DCMM由工信部牵头，全国信标委大数据标准工作组制定，并于2018年正式实施。

三、评估内容

DCMM定义了8个核心能力域，包含28个过程域和445条能力等级标准。

四、能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级：初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。

五、主要适用对象

适用对象包括数据拥有方如金融机构、互联网企业等，以及数据解决方案提供方如数据开发商和信息技术服务提供商。

六、DCMM评估要点（1~5级）

DCMM评估涵盖数据管理能力和评估报告要求，每个等级都有具体的评估要点和准入要求。

七、DCMM评估流程

评估流程包括评估准备、正式评估和结果评议三个阶段，涉及制度审查、平台工具观察和人员访谈。

八、企业收益及政府奖补

企业通过DCMM评估可获得多方面收益，如识别数据管理差距和提升企业数据管理能力。认证补贴政策详情可咨询相关部门。

九、DCMM证书管理和查询

中国电子信息行业联合会负责DCMM证书的管理和查询，证书有效期为3年。

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文章来源：

老司机聊数据

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