扫码阅读
手机扫码阅读

如何给一个数据可视化报表产品优雅地提建议(二)

277 2024-06-29

我们非常重视原创文章,为尊重知识产权并避免潜在的版权问题,我们在此提供文章的摘要供您初步了解。如果您想要查阅更为详尽的内容,访问作者的公众号页面获取完整文章。

查看原文:如何给一个数据可视化报表产品优雅地提建议(二)
文章来源:
数据干饭人
扫码关注公众号
数据可视化报表摘要

数据可视化报表摘要

数据可视化报表是关键工具之一,用于帮助数据产品经理规划和提升数据决策分析平台的效能。有效的数据报表能促进数据化运营和管理,提供量化的管理手段,并为不同层级的管理人员提供共同语言以优化决策流程。

管理效果的考察

在评估数据可视化报表时,首先应考虑其是否能实现问题发现、管理指令的下发及反馈的闭环管理能力。此外,报表需为不同层级的人员提供激励以不断改善指标。问题通常包括缺少场景化分析、数据闭环管理能力不足、激励性不强和实时预警监控能力不足。

分析能力的评价

报表设计应体现出明确的分析思路,引导非数据专业的业务人员进行思考,并应有能力逐层分析定位问题原因。常见问题包括缺少分析思路的沉淀、指标堆砌、数据分析能力不足以及结论性内容的缺失。

业务指导性的重要性

数据报表产品应超越基础的数据下载工具,提供业务运营的明确评价体系和行动改善建议。问题包括数据展示为主而缺少业务评价、改善建议不足和移动化支持不足。

使用成本的考量

报表产品的设计应该考虑到非专业人员的易用性,包括交互流程和图表易读性。问题可能出现在功能复杂、过度使用复杂图表以及数据含义不清晰等方面。

用户体验的考察

用户体验是基础层面的要求,包括数据的准确性、UI设计、配色和权限管理。常见问题有页面布局无明确优先级、图表使用不当以及数据泄露风险。

将上述的考察点整合成一套方法论,不仅可以帮助专业人员系统化地评估报表产品,还能让新手快速学习并应用这些评价标准。

想要了解更多内容?

查看原文:如何给一个数据可视化报表产品优雅地提建议(二)
文章来源:
数据干饭人
扫码关注公众号