数据资产管理与数据治理什么区别？

数据资产管理与数据治理的区别与联系摘要

一、数据资产管理与数据治理的定义

数据资产管理（Data Asset Management）是规划、控制和提供数据及信息资产的业务职能，关注数据资产的全生命周期管理，目的是保值增值并实现价值变现。数据治理（Data Governance）则涉及数据资产管理的权力行使和控制，以保障数据资产的质量和价值创造，强调数据的准确性、一致性、安全性和合规性。

二、数据资产管理的主要内容及常见数据产品

数据资产管理覆盖数据标准管理、元数据管理和数据价值管理等方面。数据标准管理确立数据的统一标准，元数据管理记录数据的详细信息以提高效率，而数据价值管理则通过数据分析支持企业决策。常见的数据产品如数据仓库、数据湖等，旨在解决管理中的问题，例如数据仓库作为企业级数据存储和分析平台，集中管理和分析数据。

三、数据治理的主要内容及常见数据产品

数据治理包含数据质量管理、数据安全管理、数据合规性管理和数据成本治理。数据质量管理通过数据清洗和验证提高数据准确性和一致性，数据安全管理保护数据免受未授权访问，数据合规性管理确保数据活动合法合规，而数据成本治理则关注成本效益。相关的数据产品包括数据清洗工具、数据加密工具、合规性检查工具等，用于支持治理活动并满足业务需求。

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文章来源：

数据干饭人

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