数据治理到底治什么？有没有前景

随着数字中国建设规划的实施和国务院机构改革方案的确立，国家数据局的组建引发了广泛关注，特别是在数据专业人士中。数据治理作为一个重要议题，涵盖了组织中数据使用的一整套管理行为，包括获取、质量、效率和成本这四大核心目标。

数据治理的基础在于建立健全的数据基础设施，即确保数据的存在和采集。其次，数据质量的准确性至关重要，以避免错误决策的指导。第三，数据治理需要提升数据处理的效率，以保障决策时效。最后，降低数据运营成本也是数据治理的关键目标。

数据治理的工作范围广泛，包括制定数据采集流程和规范，打破数据孤岛，数据质量监控，以及数据仓库的资产化管理等。其中，数据质量监控关注一致性、完整性、及时性、准确性和有效性等多个维度。而数据治理的工具和数据产品体系涉及数据埋点管理系统、数据仓库开发与管理、数据质量监控、数据资产管理地图、数据成本治理与优化、数据血缘分析和统一数据权限管理等方面。

数据治理岗位的前景被看好，因为它是数字化建设的基础。在数字化建设的初期，数据治理需求量大。对于从事数据治理的专业人士来说，建议先打好基础，再寻找上升的机会。对于职业新人，应根据个人专业背景来决定是否切入这一领域。