DDD你真的理解清楚了吗（10）与AI融合

文章摘要：领域驱动与AI辅助开发的融合

本文讨论了领域驱动设计(DDD)与人工智能(AI)辅助软件开发相结合的实践方法。作者指出，结合用例模型和领域模型是非敏捷团队向DDD转型的一种成本低、可操作性强的方法。随着AI的发展，越来越多的团队尝试利用AI自动生成代码以提高开发效率，但AI在处理复杂任务时效果并不理想。因此，将复杂任务拆分成多个小任务，并通过人机协作循环完成，是实践AI编程的关键。

AI辅助研发过程的几个阶段：

1. 业务探索阶段：产品经理与AI合作探索需求，AI生成初稿，人员反复修改形成最终文档。
2. 用例模型与描述：AI根据需求文档生成用例初稿，需求分析人员核对并修改。
3. 领域模型生成：AI根据用例模型和描述生成领域模型，设计人员核对并补充。
4. 领域对象代码生成：AI按照指定的编程语言和格式生成领域对象的代码。
5. 服务对象接口生成：AI生成领域对象代码和Service服务接口，研发人员实现接口方法。
6. 数据库脚本生成：AI生成数据库脚本，研发人员细化字段长度等细节。
7. 测试用例脚本生成：人工编写测试脚本模板，AI基于模板生成其他模块的测试脚本。

尽管AI不能完美完成所有任务，但它能大幅减轻重复劳动的负担，并可能带来意外的好处。软件研发中的变更问题，通过DDD、AI和低代码的结合，可以通过领域和用例模型的变更来实现程序和数据库脚本的更新。这个方法还能提高自动化测试的实施效率。

作者提供的案例和项目可在其仓库中找到，包括DDD单体、DDD微服务和C++示例，显示了Markdown格式的用例模型和领域模型以及最终生成的程序和测试代码。

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文章来源：

充满诗意的联盟

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