NoSQL 数据库类型-基于文档的数据库

文档型数据库（如CML、YAML、JSON或BSON格式）通过为每个文档分配特定键来存储信息，类似于键值存储系统。这些数据库本质上是半结构化的，没有统一模式但是某种程度上结构化，以便轻松使用和分析数据。文档中包含的每个对象通常存储在单独的文档中，无需定义文档间关系，且文档允许数据的添加、编辑、删除和查询。

文档的键，如路径、字符串或URI，用于唯一标识数据库中的数据，并通常被索引以加速检索。文档内容通过元数据分类，数据库可基于此认识信息类别，如地址或电话号码。文档存储的查询语言允许基于元数据或内容进行查询，从而检索包含特定字段的文档。

文档型数据库与SQL数据库（如表、行、列）的结构不同，其中包括MongoDB的集合、文档、字段等。选择合适的数据库对企业至关重要，文档存储的优点包括结构的灵活性、易于更新和性能提升，因为所有内容存储于一处，检索更快。然而，缺点包括其半结构化的本质，过度复杂化会损害性能；对于大型、高度互联数据库，关系数据库可能更合适。

文档型数据库适合简单存储和检索与单个对象相关的文档信息，例如用户配置文件和内容管理。流行的文档存储包括MongoDB Atlas、Amazon DynamoDB、Google Cloud Firestore和Couchbase Server。NoSQL数据库通常满足特定目的，允许有效存储和提取数据，无需将数据放入关系数据库表格中。