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面向面试编程:说一说 HashMap 的实现原理

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面向面试编程:说一说 HashMap 的实现原理摘要
本文讨论了HashMap的实现原理,包括hash的概念、HashMap的关键参数、以及在并发场景下的使用建议。
Hash的基本概念
Hash通常译为"散列",是一种将任意长度的输入通过算法转换为固定长度输出的过程。散列值的空间小于输入空间,不同输入可能对应相同输出,因此不能从散列值唯一确定输入值。散列值压缩映射后用于快速搜索数据的哈希表,而HashMap是这种数据结构的一种实现。
HashMap的关键参数
HashMap的性能受到初始化容量(initialCapacity)和负载因子(loadFactor)两个参数的影响。初始化容量决定下一次扩容后的容量,负载因子则决定了触发扩容的数据密度阈值。默认情况下,capacity为16,loadFactor为0.75。合理设置这些参数可以提高HashMap的性能并避免资源浪费。
并发安全性
HashMap不是线程安全的,不适合并发场景使用。在多线程中操作HashMap可能会触发fail-fast机制,抛出ConcurrentModificationException,甚至可能在resize时导致死循环。因此,建议在并发场景下使用线程安全的ConcurrentHashMap。
面试官对候选人的答案表示满意,并询问其何时能够加入团队,暗示团队急需人手。
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