16页PPT | 华为方法论：华为数字化转型与数据管理实践介绍（附下载）

华为数字化转型与数据管理实践摘要

华为公司作为全球知名的信息与通信技术解决方案供应商，对数字化转型和数据管理的实践具有行业内的引领作用。本文主要从华为数字化转型的两大阶段、数据管理体系的构建、数据架构与质量标准、关键应用等几个方面介绍其实践成果和经验。

一、数字化转型的两大阶段

• 数据清洁与贯通：华为在数字化初期重点在于数据治理和业务数字化，旨在实现数据流的畅通和业务运作效率的提升。
• 数据分析与洞察：在数据清洁的基础上，华为进一步推动数据服务化，利用数据分析支持数字化运营，例如通过人工智能实现业务自动化。

二、数据管理体系建设

为了支撑数字化转型，华为建立了完备的数据管理体系，包括清晰的政策与流程、组织架构以及IT支持。数据管理的政策和流程全面覆盖了数据架构、质量和分析等方面，确保了数据管理的规范性和效果。

三、数据架构与质量标准

华为建立了统一的数据架构语言，并通过E-R模型指导IT开发。同时，建立了数据质量管理框架和机制，通过定期的数据质量度量和持续改进，确保数据在各个环节中的质量满足标准。

四、数字化转型的关键应用

• 业务数字化：华为实现了业务规则的数字化，并通过传感器等技术收集大量观测数据，为业务提供信息化支持。
• 数据中台建设：以数据入湖为基础，华为构建了数据中台，整合内外部数据，支持自助式数据分析和业务推演。
• 数字化运营模式转变：华为由传统开发模式改为基于统一平台的服务+自助模式，显著提升了业务响应和决策效率。

结语：华为的数字化转型与数据管理实践为其持续创新和高效运营提供了关键支撑，展示了通过系统化的数据管理和应用，推动企业发展的成效。

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