数据资产盘点与治理:怎么盘?怎么治?——路径、方法与价值探索(附58页PPT方案下载)
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摘要
本文探讨了在数字经济时代,数据资产在商业银行中的核心作用,以及如何有效地进行数据资产的盘点和治理。文章强调了国家战略对数据资产管理的重视,并比较了国外在数据资产管理方面的进展。同时,指出了在数据资产管理中遇到的问题,如数据孤岛和数据质量的不一致。
一、数据资产管理背景
数据已成为国家级的基础性战略资源,推动了“数字中国”建设和数据安全管理。国际上,数据资产管理被高度重视,发达国家建立完善的数据治理体系。但在实际操作中,数据孤岛和数据质量问题仍是挑战。
二、数据资产管理体系
数据资产的定义、DAMA数据治理体系、DCMM数据管理成熟度模型及数据资产盘点和治理框架等内容被阐释,提供了数据资产管理的理论基础和实践指南。
三、数据资产管理平台
文章详述了数据资产管理平台的业务流程、运营管理、管理架构和实施路径规划,以及数据治理实施路线图和项目组织架构建议。还讨论了数据集成、元数据、主数据和数据标准的概念及其在数据资产管理中的价值。
四、数据资产管理案例
以某大型制造企业为例,展示了数据资产管理项目的背景、建设成果、主数据建设、数据标准建设、数据资产盘点和数据资产门户等方面的成功实践案例。
五、数据资产管理总结
数据资产管理被视为提升企业竞争力的关键,需要构建完善的数据资产运营体系并提升数据资产的价值。文章强调了数据资产的业务价值和支撑数据资产入表的重要性。
下载方式
文章末尾提供了下载《数据资产盘点及治理的路径与方法》PPT的方式,并推荐了“知识星球”平台,该平台提供了丰富的数字化转型及数据治理相关资料。
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