数据资产盘点与治理：怎么盘？怎么治？——路径、方法与价值探索（附58页PPT方案下载）

摘要

本文探讨了在数字经济时代，数据资产在商业银行中的核心作用，以及如何有效地进行数据资产的盘点和治理。文章强调了国家战略对数据资产管理的重视，并比较了国外在数据资产管理方面的进展。同时，指出了在数据资产管理中遇到的问题，如数据孤岛和数据质量的不一致。

一、数据资产管理背景

数据已成为国家级的基础性战略资源，推动了“数字中国”建设和数据安全管理。国际上，数据资产管理被高度重视，发达国家建立完善的数据治理体系。但在实际操作中，数据孤岛和数据质量问题仍是挑战。

二、数据资产管理体系

数据资产的定义、DAMA数据治理体系、DCMM数据管理成熟度模型及数据资产盘点和治理框架等内容被阐释，提供了数据资产管理的理论基础和实践指南。

三、数据资产管理平台

文章详述了数据资产管理平台的业务流程、运营管理、管理架构和实施路径规划，以及数据治理实施路线图和项目组织架构建议。还讨论了数据集成、元数据、主数据和数据标准的概念及其在数据资产管理中的价值。

四、数据资产管理案例

以某大型制造企业为例，展示了数据资产管理项目的背景、建设成果、主数据建设、数据标准建设、数据资产盘点和数据资产门户等方面的成功实践案例。

五、数据资产管理总结

数据资产管理被视为提升企业竞争力的关键，需要构建完善的数据资产运营体系并提升数据资产的价值。文章强调了数据资产的业务价值和支撑数据资产入表的重要性。

下载方式

文章末尾提供了下载《数据资产盘点及治理的路径与方法》PPT的方式，并推荐了“知识星球”平台，该平台提供了丰富的数字化转型及数据治理相关资料。