又见裁员

近期Shopee的大规模毁约和裁员事件引发了公众对于裁员原因和可能被裁对象的关注。尽管有多种关于可能被裁员工的说法，如应届生、老员工、绩效差的等，但这些答案都不够准确。裁员的背后逻辑复杂，有时即使绩效优秀也可能因为团队或业务的整体裁撤而受影响。

企业裁员的根本目的是降本增效，但高层管理者往往无法了解每个员工的具体情况，因此裁员通常采取裁业务或裁团队的模式。裁业务时，通常是在公司主营业务遭遇困境时，会牺牲创新业务以保障主业。裁团队则取决于业务的财务状况和战略价值，可能涉及到商业模式的调整或运营效率的提升。

数据分析师在裁员时的风险取决于业务情况和个人的不可替代性。商业模式未跑通或处于调整中的业务通常需要数据分析的支持，而盈利业务可能因为人员过剩而进行裁员。在这种情况下，数据分析师如果具有不可替代的技能或者在运营模型中扮演关键角色，可能会有更高的生存概率。

总的来说，个人被裁与能力和绩效关系不大，更多是由于公司大规模裁员或战略调整。因此，个人应关注行业和公司的大趋势，并适时调整自己在公司的定位，以增加留存的可能性。

作者Jason，身为数据分析师，希望以业务人员能理解的方式讨论数据分析，并在公众号中分享相关内容。