数据分析基础思维之：对比思维（系列文章第7篇）

数据分析对比思维深入探究

Jason在这篇文章中深入探讨了数据分析中的对比思维，并阐述了它远超过基础的“比大小”方法。文章提出，对比思维包括但不限于“比相同”、“比不同”、“比变化”等多种分析方法，且对于数据分析师的分析工作至关重要。

对比思维的基本方法

文章首先指出，对比思维不应仅限于简单的目标与现状的比较，而应包括更深层次的分析方法。对比思维的高级方法包括：穆勒五法中的求同法、求异法、共用法、共变法和剩余法，每种方法都有其独特的逻辑和应用场景。

穆勒五法

穆勒五法作为一种系统的归纳方法，具体包括：

• 求同法：通过不同场合中相同条件的发现来确定某现象的原因。
• 求异法：比较某现象出现和不出现的场合，找出因果关系。
• 共用法：先比相同再比不同，结合求同法和求异法来找出因果关系。
• 共变法：在其他条件不变的情况下，因变量随自变量变化来确定因果。
• 剩余法：在已知多个原因与现象的对应关系后，通过排除法确定未知因素。

实际应用案例

文章通过多个案例说明了穆勒五法在实际数据分析中的应用。例如，共用法在广告内容分析中的使用，以及共变法在广告投放量与销量相关性分析中的应用。

对比思维的衍生方法

文章还介绍了对比思维的衍生方法，包括趋势分析和竞品分析，以及相关分析和AB测试等，指出这些都建立在对比思维的基础之上。

对比思维的重要性

Jason强调，数据分析不仅仅是简单的比较，而是需要运用复杂的逻辑和分析方法。尽管这些方法并不保证得出绝对正确的结论，但它们对于挖掘深层次信息和指导实际业务决策非常有价值。

文章最后呼吁读者重新学习和研究数据分析方法，以便更加深入地理解数据分析的复杂性和重要性。

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文章来源：

三元方差

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