那些性格适合数据分析师

「数据分析求职面试系列」-「准备篇」-「4 适合数据分析师的性格」摘要

本摘要讨论了适合成为数据分析师的性格特质，依据MBTI性格类型进行分析。MBTI通过四个维度（外向E/内向I，实感S/直觉N，理智T/情感F，判断J/感知P）划分16种性格。作者发现身边数据分析师多为ISTJ类型。

数据分析师需要的性格特质

数据分析师的工作适合内向和外向人士，但更注重实感S与理智T的特质。判断J也相对重要，而情感F类型则因可能缺乏逻辑性而不太适合。性格特质影响工作适应性，但非绝对，且有可能随时间改变。

最适合性格：STJ

STJ类型关注细节、以逻辑决策并有明确的判断标准，非常适合数据分析工作。作者观察到，数据分析师中ISTJ类型占比较高。

第二梯队：NTJ

NTJ类型则偏好抽象概念和宏观思考，适合业务BI等较为泛泛的分析工作，而在处理细致数据时可能不如STJ类型。

第三梯队：NTP或STP

NTP和STP类型因为倾向于感知P，可能会影响分析时的产出效率，适合于需要时间弹性的工作，不太适合时间紧迫的数据分析岗位。

小结

虽然性格特质对职业选择有指导作用，但并不是绝对的决定因素。性格可以随着经验而改变，且热爱可以驱使人克服性格上的不适应。数据分析师的成功还需知识、技能和经验的支持。

·END·

作者Jason，BAT数据分析专家，人人都是产品经理社区2019年人气作者，通过公众号和付费圈子分享专业知识。

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文章来源：

三元方差

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