系统设计 | 数字化营销技术(MarTech)

本文是对06-15晚技术研讨会的总结，详细笔记和视频可在少个分号的网站获取。

01 数字化营销技术(MarTech)是什么？

数字化营销技术结合了数字化与营销，以提高营销效果，属于降维打击。通过数据分析，为特定用户群体提供定制化的服务。典型的数字化营销流程包括：用户数据收集、用户标签更新、客群划分、自动化营销、全域营销渠道对接、营销效果验证。

02 收集用户行为数据的产品和方式

国内外市场均有多种产品可收集用户行为数据，通过SDK埋点等方式手动或自动地进行数据收集。

03 用户行为数据收集的用户许可管理

用户许可管理要求在收集用户数据前获取用户同意，且在存储和管理上应注意合规性。

04 PII数据的识别和处理

个人识别信息(PII)数据的识别和处理至关重要，包括姓名、地址等敏感信息的保护。

05 实现多渠道用户ID识别和整合

通过ID-Mapping技术实现不同数据源中的用户ID识别和整合。

06 通过用户行为和交易数据计算用户标签和画像

用户标签和画像的计算包括数据清洗、特征提取、标签计算、用户画像建模，以及数据分析和挖掘等步骤。

07 用户标签的类型和营销模型计算

用户标签分为静态和动态，通过营销模型如RFM模型和用户生命周期标签等来计算。

08 实现营销自动化触发

营销自动化触发可通过流程引擎和流程界面开发框架实现。

09 实现A/B Testing

A/B测试通过随机分组来确定不同版本对用户的效果。

10 实现个性化推荐

个性化推荐依赖于触达内容、页面显示个性化、静态与动态内容，以及客群内容和个体内容的不同维度。

附录1 MarTech技术的功能全景

MarTech技术包括数据管理、数据分析、用户标签管理、自动化(MA)、客户体验管理、广告技术(Ad-Marketing)、内容管理、客户互动、安全和隐私、整合与扩展、性能监控和报告以及AI和智能化等多个方面。

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