寻找和大于等于目标数的最小连续子数组长度

本文提出了一种寻找和大于等于给定目标数的最小连续子数组长度的问题，并给出了两种解法。

问题描述

给定一个正整数数组和一个正整数目标值，要求找出数组中和大于等于目标值的最小连续子数组长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。

解法一：暴力法

暴力法通过双层循环遍历数组，检查所有可能的子数组和，找出满足条件的最小长度子数组。算法初始化一个结果存储变量，然后从数组的每个位置开始向后累加，直到子数组和大于等于目标值。如果找到符合条件的子数组，更新结果存储变量。遍历结束后，根据结果变量返回相应长度或0。

算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。

解法二：滑动窗口法

滑动窗口法通过动态调整窗口的起始和结束索引来找出最小长度的子数组。初始化结果存储变量，窗口的起始和结束索引，以及窗口内元素的总和。如果目标数在数组中直接返回1，否则动态移动窗口的起始和结束索引，直到找到满足条件的子数组，更新结果存储变量。当窗口的起始或结束索引超出数组界限时，返回结果。

该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

总结

两种算法均可解决寻找和大于等于目标数的最小连续子数组长度的问题，但滑动窗口法在时间效率上更优。

极限编程里最容易被忽略的实践

了解更多

想要了解更多内容？

查看原文：算法题精讲：连续的子数组

文章来源：

光荣之路

扫码关注公众号