建立过程性能模型的几种方式（五）

文章摘要：控制模型的建立方式

本文继续探讨性能模型的建立，特别聚焦于控制模型(Control Model)，一种基于CMMI V1.3版本规格说明的性能模型。控制模型对于多数企业来说并不陌生，尤其在建模后期，它是评估过程性能能力的重要工具。

控制模型分为三类：

• 过程改进的控制模式（宏观调控），应遵循IDEALSM模型。
• 过程运营的控制模式，视为项目，通过会议和报表进行规划、实施和监控。
• 过程控制阈值的控制模式（微观调控）。

不同成熟度等级的CMMI模型应采用不同的控制模式：

• 反应式控制模式适用于成熟度2级和部分3级。
• 预测式控制模式适用于大多3级及所有4、5级。
• 统计式控制模式用于高成熟度组织的异常检测。

反应式控制模式要求规定控制量的期望值和阈值，并基于商业目标、关键路径和偏离度来设定预警值和纠正措施。预测式控制模式进一步涉及非关键路径的定量控制问题和基于度量值的非线性外推技术。

统计式控制模式，主要根据经济学原理，设定四条规则以检测子过程是否异常，涉及度量值的控制限界和连续度量值的分布情况。

作者承诺将在元旦后启动CMMI V2.0版本的评估项目，并在实施过程中分享更多细节。本文作者是一位经验丰富的质量工程师，致力于以简洁易懂的方式分享质量管理知识。

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文章来源：

零竖质量

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