【数据质量】数据要素视角下的数据资产管理方案（附下载）

文章摘要

随着信息技术的发展，数据已成为现代社会的重要生产要素，因此数据资产管理变得至关重要。本文分析了数据流通及数据要素发展面临的调整，并提供了数据资产管理的思路和方案。

一、引言

文章强调了数据在现代生产方式、经济运行及社会生活中的重要性，并指出数据资产管理在当前背景下的必要性。

二、数据要素概念与影响

数据要素是信息系统中的基本单位，其作为新型生产要素，对生产活动产生了显著影响。

三、数据资产概念及发展路径

数据资产由能够带来未来经济利益的数据资源组成，其发展路径包括数据积累、价值挖掘与利用、以及运营与管理。

四、数据资产管理框架

数据资产管理框架分为三横（底层数据治理体系、中间核心管理、上层应用产品）和四纵（资源分析、管控、运营、安全保障），确保管理的全面性和系统性。

五、数据资产化关键要点

关键要点包括数据确权、估值和估值方法，确保数据权属明确且价值得以准确反映。

六、数据流通与数据要素发展面临的调整

面临的调整包括强化数据安全与隐私保护、建立数据要素市场机制、打造可信数据链条、以及关注人工智能算法与数据伦理。

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