嗨，别着急做度量，平台工程需要先从“数据治理”开始做起

文章摘要

本文作者分享了关于数据治理与度量相关话题的个人体会，首先指出了DevOps实践中的问题，即企业试图通过让开发人员负责运维工作来弥合运维与开发之间的裂痕，却导致开发人员不堪重负。这促使了平台工程的诞生，其目的是提供自助服务功能，帮助企业更好地管理基础设施。

平台工程的定义涉及到设计和构建工具链和工作流，旨在为软件工程组织提供云原生时代的支持。内部开发人员平台（IDP）是平台工程师提供的产品，包含了应用程序生命周期的运营需求。同时，文章强调平台工程并不是与DevOps对立的，而是可以给DevOps带来新的活力。

文章接着强调内部平台的建设的重要性，指出市面上的工具无法完全满足企业全部需求，因此大型企业往往会自建平台以满足个性化需求。这些自建的平台的最终目的是收集和分析研发过程中的数据，即所谓的“效能度量”。

作者提到，虽然收集数据相对简单，但治理和规划数据却不易。他指出，要收集有价值的数据，需要考虑多种业务属性和因素。此外，作者警告不要为了度量而度量，强调度量指标的设定应具有推动改进的作用，而不是仅仅作为一个数字显示。

最后，文中提出数据治理过程中需要逐步建模，考虑数据的价值以及如何从领域中抽象实体。作者认为，制定规则和执行流程是一个动态的过程，需要经过长时间的收集、整理和分析。他鼓励以敏捷思维来引导用户行为，修正数据，这是平台工程实践者需要深入思考的问题。