学会这5招，需求描述的错误就可以彻底规避！

举例

假设业务方提供的需求中，某个关键指标的数值有误，但这个错误在需求评审和开发过程中未被发现。最终，在生产环境中，由于该指标的错误数值，导致系统无法正确计算相关数据，从而影响了业务决策和结果。

解决方案

因为涉及到专业的知识，产品经理，开发和测试都未必能够很容易的发现原始资料的错误。所以，比较好的几个方法是：

1.拿到初步资料后通过业务价值工作坊，确认业务的场景细节。

2.在初步分析需求之后，通过故事线等方法，反向向业务方确认。

这样可以在确认过程中让问题被识别出来。

原始资料是正确的，但是由于表达的问题，或者理解的问题，造成了对原始资料的理解错误。

举例

假设一个旅游平台要开发一个搜索功能，用户可以根据目的地、出发日期和预算来搜索旅行套餐。在需求确认阶段，产品经理和开发人员对“根据预算搜索旅行套餐”这个需求的理解存在偏差。产品经理认为用户可以输入一个具体的预算金额，然后系统会返回符合该预算的旅行套餐。而开发人员则理解为用户可以选择预算范围，例如1000元到2000元之间的套餐。由于这个理解上的偏差，导致在开发过程中出现了问题，最终用户无法按照他们期望的方式搜索到符合预算的旅行套餐。

解决方案-闭环思维

设计需求之后，代入用户角色身份，体验一下整体流程，看看是否有前置处理（Pre）和后置处理（Post）的缺失，以及体验一下，如果发生了例外会怎样处理。

笔误是一种常见的错误，一般包括拼写错误和错别字。

举例

解决方案

1. 拼写检查

2. 建立笔误表，供参考

3. 采用AI识别错别字

对于业务的需求描述有逻辑错误，形成了错误的实现方案，向后传递。

流程图里带定时任务。定时任务不会受流程图的进展影响，而是在时间到的时候就会触发。这是一个线性思维造成的结果。