判定矩阵：解析复杂问题的利器

因为ABC都是影响同一个结果，可以用矩阵列出所有组合。

因为每个开关都只有On/Off两个选项，所有选项的组合就是：

这种描述方式为判定矩阵。

1.判定矩阵概念

判定矩阵是根据笛卡尔积演变而来。指以条件、选项、操作、预期组成的表格。它将所有条件和选项，列举到到矩阵当中，同时枚举出所有的条件组合，保证覆盖所有的条件下的状况。

判定矩阵相比过去的纯文本条件判断，这样可视化分析后更加容易理解直观且不会遗漏。它更可以取代部分流程图，减少工作量，且便于系统扩展。

2.判定矩阵作用/价值

避免遗漏：将复杂问题按可能出现的情况列举，以确保完整性的条件分析，覆盖所有条件组合，降低遗漏的风险。使用笛卡尔积构建判定矩阵可确保包括所有条件组合。

降低逻辑混乱：处理判断问题时，使用流程图可能导致逻辑错误。相反，使用判定矩阵列举选项，处理不合逻辑的条件组合，并提供结论，以避免混乱的逻辑。

易于维护：通过可视化管理条件和判定结果，使其更易理解和维护。通过增加行列的方式，容易应对条件的变化。条件的修改可通过修改条件参数来实现。

用于验收指导：可用作开发和测试人员验收的标准，判定矩阵的构建方式遵循Given-When-Then模式，可直接用作验收标准。

但是如果每个开关都有多个选项的情况，可能会造成判定矩阵膨胀的情况发生。这个时候要根据具体的情况进行方案设计。

1.同类型因素

利用二维正交，简单易懂，容易合并单元格，减少重复项。

2.不同类型因素

状态对按钮是否可以按下的影响：

组织结构对按钮是否可以按下的影响：

角色对按钮是否可以按下的影响：