一图胜千言！深度掌握 Python 绘图

摘要：让数据集改变你的思维

数据可视化是一种至关重要的工具，它允许数据科学家有效地传达洞见并讲述数据的故事。本文介绍了Python中一些不太为人知但非常实用的可视化类型，并重点使用了Matplotlib、Seaborn和Plotly等流行库来创建这些图表。文章的目标是创建十种不同使用案例的有效、高效以及美观的绘图，利用属性如形状、大小、颜色、方向、面积和标记符号等，来展现数据的深度和复杂性。

其中，桑基图用于描述大学间学生交流流动的情况，通过节点和箭头的方向以及粗细表达流动信息，展现了两所大学各系间的学生交流情况。在第一个用例中，使用Plotly创建了一个桑基图，节点3A旁的橙色矩形显示了光标放置在节点上时的详细信息，例如交换生接受和派遣的频率。

第二个用例展示了房地产中介公司的房屋销售数据。数据科学家需要将房价、距离市中心的距离、方向、代理佣金和销售代理的公司级别等信息绘制为二维图。这个用例中，通过Matplotlib使用笑脸表情符号来表示房屋，并根据代理的级别、房价等因素，用不同的大小和颜色来展示这些房屋。

文章强调了使用二维图的重要性，因为它们在效率和效果上优于三维图，并且更加清晰易懂。每个用例都包含了创建图表的代码，以及对代码和图表中重要元素的讨论。

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数据STUDIO

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