为什么不推荐使用Python原生日志库？

本文介绍了Python日志工具logging和Loguru的对比，并倡导使用Loguru库。作者指出，虽然初学者倾向于使用print语句进行调试，但随着项目发展，日志记录功能变得至关重要，尤其对于工程师来说，它有助于追溯问题并明确责任。

文章首先展示了logging库的基础用法，表明其默认功能在信息输出上较为有限。然后对比了Loguru的默认设置，后者提供了更加丰富的信息，包括执行时间、日志级别、函数调用和具体行号。

接着，作者比较了两种工具在格式化日志方面的差异，指出logging使用传统的百分号（%）格式化，而Loguru采用类似于f-string的大括号（{}）格式，认为后者更加方便。

在日志保存方面，logging需要额外的FileHandler和StreamHandler类，而Loguru只需用add方法即可实现。此外，作者探讨了日志轮换的重要性，并指出logging需要使用TimedRotatingFileHandler类来实现，而Loguru简单地通过add方法的rotation和retention参数来设置。

文章还提到了日志筛选功能，logging需要创建自定义过滤器类，而Loguru可以用lambda函数轻松实现。在异常捕获方面，作者认为logging相对繁琐且难以调试，Loguru则提供了更清晰的堆栈跟踪信息，并通过catch装饰器简化了错误捕获。

最后，作者总结称Loguru的功能足以满足日常日志需求，推荐使用，并提供了Loguru的安装命令。