Redis6入门到实战------ 一、NoSQL数据库简介

本文通过技术分类和不同Web时代的发展，探讨了技术进步如何解决功能性、扩展性和性能问题，并详细介绍了NoSQL数据库的特点、适用场景和不适用场景，最后简述了行式与列式数据库在大数据时代的应用。

技术发展

技术按照解决问题的类型可分为三类：第一类是解决功能性问题的技术，例如Java、HTML等；第二类是针对扩展性问题的，如Struts、Spring框架；第三类则专注于性能问题的解决，比如NoSQL数据库和Java线程。

Web1.0时代

在Web1.0时代，由于数据访问量有限，单点高性能服务器足以应对大多数情况。

Web2.0时代

Web2.0时代用户访问量激增，互联网平台需要应对更大的性能挑战。这时，将原本一台服务器的任务分配到多台服务器上，以解决CPU和内存压力。同时，通过分离读写操作，降低IO压力。

NoSQL数据库

NoSQL数据库概述

NoSQL数据库是非关系型数据库，以key-value形式存储数据，不遵循SQL标准，不支持ACID原则，性能远超传统SQL数据库。

NoSQL适用场景

NoSQL适用于需要高并发读写、海量数据处理和高可扩展性的场景。

NoSQL不适用场景

NoSQL不适合需要事务支持、结构化查询和处理复杂关系的场景。

大数据时代的数据库存储

大数据时代，行式数据库便于查找单条记录，而列式数据库更适合统计分析。两种存储方式各有利弊，各适其场。

本文的作者“热爱技术的小郑”在公众号中分享开发知识、学习资料、毕业设计指导等，旨在避免重复犯错，并通过分享加深技术理解，实现互利共赢。