数据分析必备思维之：系统性思维

系统性思维与动态复杂问题的解决

Jason在本文中探讨了系统性思维在处理现实世界动态复杂问题中的重要性。文章指出，传统的演绎和归纳方法虽然能解决静态复杂问题，但面对现实世界的动态问题时往往无效。例如，提供给非洲贫困地区的救援物资虽然短期内解决了饥荒，但长期却破坏了当地经济，使问题更加严重。

系统性思维的定义与工具

系统性思维被定义为对相互连接实体群的理解，其工具为系统循环图。通过系统循环图可以分析事物间的因果关系，包括正负反馈和延迟，从而构建起系统基本模式。增长回路和调节回路是系统循环图的两个基本结构，分别代表增长和稳定的过程。

系统循环图的进阶结构

文章进一步介绍了系统循环图的进阶结构，包括有延迟的负反馈、强者愈强、增长极限、转移负担和恶性竞争等模型。每种模型都有详细的描述、案例分析和应对方法，帮助理解复杂世界的系统性问题。

系统性思维在工作中的应用

在工作中，系统性思维能够帮助我们深入理解业务需求。例如，在进行获客效率分析时，通过系统循环图可以发现可能存在的增强回路和调节回路，从而找到真正的问题所在。同样，在销售额提升问题中，可以识别出转移负担模型，并寻找根本解决方法。

底层思维模块小结

文章总结了分析问题所需的底层认知思维，包括目标思维、系统性思维、结构化思维和逻辑思维。这些思维方式有助于从全局角度理解问题，找到问题的主要矛盾，并预测事物未来的发展。

推荐书单与总结

Jason推荐了一系列有助于深入了解系统性思维的书籍，分为入门、进阶和深入三个阶段。他强调，系统性思维是一个需要不断学习和实践的过程。最后，他鼓励读者通过分享和转发给予正反馈，以支持其写作。

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文章来源：

三元方差

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