TiDB | 导入文档繁琐耗时？那我要说两句了

TiDB神州数码云基地：在 TiDB 上的尝试、调研与分享

本文主要分享了如何高效地将数据导入到TiDB集群中，涉及到TiDB集群的准备工作，以及使用不同工具进行数据导入的测试与分析。

TiDB集群准备

为了防止在数据导入时出现写热点和大事务导致的OOM，需要进行一些配置。通过增加SHARD_ROW_ID_BITS和pre_split_regions参数以及手动切分region来避免写热点问题。同时，通过启用enable-batch-dml配置，并设置tidb_dml_batch_size和tidb_batch_insert参数来避免大事务导致的OOM。

文档导入测试

对比了Navicat、LOAD DATA命令和Lightning工具的优缺点。Navicat拥有良好的交互界面但仅限Windows系统；LOAD DATA是MySQL中的传统批量导入方式，兼容性好；而Lightning虽然导入速度最快，但使用上有限制，如需频繁修改配置，不支持txt文件，且失败后需要手动调整TiKV集群状态。

数据准备

测试了不同数据量（100MB至11GB）的csv文件导入到TiDB集群中，集群配置为每台机器8 vCore，32G内存，千兆带宽。

测试结果与总结

Lightning在local模式下导入速度最快，但限制较多；LOAD DATA虽然速度稍慢，但支持txt文件且易于自定义，适合基于业务需求开发脚本；Lightning的tidb模式适合增量数据导入；而Navicat则适合初学者导入少量数据。本文旨在帮助读者更有效地导入数据到TiDB，同时欢迎大家加入社群讨论。

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文章来源：

神州数码云基地

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