TiDB | 导入文档繁琐耗时?那我要说两句了
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TiDB神州数码云基地:在 TiDB 上的尝试、调研与分享
本文主要分享了如何高效地将数据导入到TiDB集群中,涉及到TiDB集群的准备工作,以及使用不同工具进行数据导入的测试与分析。
TiDB集群准备
为了防止在数据导入时出现写热点和大事务导致的OOM,需要进行一些配置。通过增加SHARD_ROW_ID_BITS
和pre_split_regions
参数以及手动切分region来避免写热点问题。同时,通过启用enable-batch-dml
配置,并设置tidb_dml_batch_size
和tidb_batch_insert
参数来避免大事务导致的OOM。
文档导入测试
对比了Navicat、LOAD DATA命令和Lightning工具的优缺点。Navicat拥有良好的交互界面但仅限Windows系统;LOAD DATA是MySQL中的传统批量导入方式,兼容性好;而Lightning虽然导入速度最快,但使用上有限制,如需频繁修改配置,不支持txt文件,且失败后需要手动调整TiKV集群状态。
数据准备
测试了不同数据量(100MB至11GB)的csv文件导入到TiDB集群中,集群配置为每台机器8 vCore,32G内存,千兆带宽。
测试结果与总结
Lightning在local模式下导入速度最快,但限制较多;LOAD DATA虽然速度稍慢,但支持txt文件且易于自定义,适合基于业务需求开发脚本;Lightning的tidb模式适合增量数据导入;而Navicat则适合初学者导入少量数据。本文旨在帮助读者更有效地导入数据到TiDB,同时欢迎大家加入社群讨论。
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