AI产品经理-如何规划AI产品的MVP？

MVP概念

最小化可实行产品（MVP）是《精益创业》一书中提出的核心概念，由Eric Ries阐述。MVP旨在提供最简化的产品以收集用户反馈，并基于这些反馈进行快速迭代，直到产品稳定。通过MVP可以有效验证产品目标并快速学习。MVP的发展过程类似于从滑板到汽车的逐步升级，这样的策略成本低，见效快，保障了现金流和后续产品研发的方向性。

AI产品MVP设计

在设计AI产品的MVP时，除了传统MVP关注的产品功能验证和核心功能规划，还需要额外考虑技术的可实现性。由于AI技术尚未完全成熟且未普及，用户的期望可能过高。因此，产品经理需要在设计前进行充分的技术调研，并与技术团队沟通以确保技术实现的可能。这样做可以降低客户或老板的期望，同时提高技术团队的实现效果。

AI产品MVP的开发方法

AI产品MVP可以通过以下三种方法实现：

1. API接口调用：利用已成熟的底层技术如自然语言处理和图像识别等，通过调用大厂提供的API接口为产品快速添加AI功能。
2. 演示视频：通过视频展示产品的预期功能来吸引用户关注，如Dropbox和换脸软件ZAO的案例。
3. 人工+智能：在智能技术完全开发出来之前，先用人工模拟智能的部分功能，例如通过医生在线回答问题来模拟智能医生。

总结

AI产品经理必须理解技术和团队的能力边界，所有产品设计都应建立在这基础之上，以保证产品能顺利上线。AI产品的MVP更多地是用来验证产品的可实现性，故应具备高容错性。在产品初期，应以完善主要功能为首要任务，而细节的打磨可以在产品上线后逐步进行。